Dwa projekty badawcze Blumilk zaprezentowane na DepCoS-RELCOMEX 2026 Dwa projekty badawcze Blumilk zaprezentowane na DepCoS-RELCOMEX 2026

Dwa projekty badawcze Blumilk zaprezentowane na DepCoS-RELCOMEX 2026

Doświadczenie z realnych projektów, badania i rozwój technologii - te trzy obszary spotkały się podczas tegorocznej konferencji DepCoS-RELCOMEX. Zaprezentowaliśmy tam dwie prace poświęcone wykorzystaniu nowoczesnych technologii do rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z produkcją i dystrybucją oprogramowania.

Pierwsza z nich, zaprezentowana przez dr. inż. Piotra Nadybskiego „Reliable Software Distribution at Scale Using Containerized Delivery and Discrete Scheduling Optimization”, powstała na bazie doświadczeń zdobytych podczas realizacji firmowego projektu. Autorzy - Piotr Nadybski, Krzysztof Rewak, Karol Zygadło, Kamil Piech, Jacek Sawoszczuk i Ewelina Skrzypacz - opisali podejście łączące konteneryzację, automatyzację i optymalizację harmonogramowania, pozwalające usprawnić dystrybucję oprogramowania na dużą skalę.

To przykład tego, jak doświadczenia zdobywane podczas realizacji projektów dla klientów mogą prowadzić do nowych rozwiązań i badań, a następnie zostać opisane i zweryfikowane w ramach publikacji naukowej.

Drugą pracę, „Dependable Resource Planning in Smart Breweries through a Digital Twin of Flexible Batch Fermentation Processes”, zaprezentował Krzysztof Rewak, który wspólnie z Andrzejem Rusieckim opracowali wykorzystanie cyfrowego bliźniaka i metod optymalizacyjnych do planowania zasobów w procesach fermentacji w browarnictwie.

Obie prace zostały opublikowane przez Springer w tomie „Dependable Computer Systems: Methods, Models, and Applications”.

Dla Blumilk to kolejny krok w rozwijaniu działalności R&D i łączeniu software developmentu, AI oraz optymalizacji z praktycznymi wyzwaniami biznesowymi.

Linki do publikacji: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-27927-9_28
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-27927-9_36
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-032-27927-9



Powiązane osoby

Mogą Cię zainteresować

AI, computer vision i przemysł - Blumilk na konferencji CIRCLE International

AI, computer vision i przemysł - Blumilk na konferencji CIRCLE International

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję i analizę obrazu, żeby lepiej kontrolować procesy i podejmować trafniejsze decyzje? O tym podczas 22. Annual Conference CIRCLE International opowiadał Krzysztof Rewak - prezentując wspólną pracę z Karolem Zygadło i dr. inż. Mateuszem Jackowskim.

Autorzy skupili się na zastosowaniu computer vision w przemyśle browarniczym. Pokazali, jak dane pozyskiwane z obrazu mogą stać się wartościowym źródłem informacji dla całej organizacji od kontroli jakości, przez monitorowanie procesów, aż po wsparcie decyzji biznesowych.

To podejście dobrze pokazuje kierunek, w którym rozwijamy nasze kompetencje. Łączymy AI, dane i tworzenie dedykowanego oprogramowania, aby odpowiadać na konkretne wyzwania biznesowe i przemysłowe.

Konferencja CIRCLE International „NextGen Business: Sustainability & Digitalisation” odbyła się w dniach 8–11 kwietnia 2026 roku na Uniwersytecie Jana Wyżykowskiego w Polkowicach.

https://www.circleinternational.co.uk/wp-content/uploads/2026/06/Circle-International-22nd-Conference_Book-of-Proceedings.pdf



Blumilk na konferencji KES International w Barcelonie

Blumilk na konferencji KES International w Barcelonie

Sztuczna inteligencja coraz częściej nie tylko analizuje dane, ale również pomaga łączyć informacje pochodzące z wielu źródeł i wyciągać z nich wnioski. Ten kierunek badań reprezentował Krzysztof Rewak, podczas 20th International Conference on Agents and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications (AMSTA-26) w Barcelonie.

Krzysztof zaprezentował pracę „A Multi-Agent Framework for Probabilistic Batch-Level Quality Inference from Distributed Consumer Feedback”, poświęconą wykorzystaniu systemów wieloagentowych, wnioskowania probabilistycznego oraz rozproszonego feedbacku konsumenckiego do oceny jakości produkcji.

Idea? Zamiast analizować pojedyncze opinie w oderwaniu od siebie, system może łączyć informacje pochodzące z wielu źródeł i na ich podstawie wnioskować o jakości konkretnej partii produktu.

To kolejny przykład prac R&D realizowanych przez Blumilk, w których AI, analiza danych i nowoczesne podejście do projektowania systemów odpowiadają na konkretne problemy biznesowe i przemysłowe.



Zainteresowany współpracą?

Pozwól nam przekształcić Twoją wizję w rzeczywistość. Masz pomysł na aplikację web/mobile, potrzebujesz transformacji cyfrowej lub planujesz projekt badawczo-rozwojowy? Zrób to z nami!

Na naszej stronie używamy plików cookies („ciasteczek”), aby zapewnić jak najlepszą jakość usług i dostosować stronę do Twoich potrzeb. Klikając „Akceptuj wszystkie”, wyrażasz zgodę na używanie przez nas plików cookie. Aby dowiedzieć się więcej, sprawdź naszą politykę prywatności.